ai 학습 , 머신러닝, 컴퓨터 비젼, OCR 기능
AI학습이 시작되었다.
오늘은 2회차 수업이다.
AI에 대한 이론수업을 하고있다.
머신 러닝에 대한 이론이다.
머신 러닝이란??
> 과거의 데이터에서 관련성을 찾아 예측하는 모델을 만든다.
> 규칙을 기반으로 정답을 찾는것, >알고리즘같은것
>데이터를 기반으로 데이터와 정답간의 관계에 대한 학습을 진행한다.
데이타가 있으면 > 테스트를하고 & 트레인을 함께 병행한다 > 학습과 검증을 한다.
1. 기존알고리즘이란??
예로 ] 컴퓨터에게 '고양이 ' 학습시키기
세세한 특징은? 귀, 코, 눈, 털, 귀, 긴꼬리, 다리4개등등 학습
2. AI기계학습 [머신러닝] 은?
고양이 사진데이터를 엄청난 양을 제공한다. >> 스스로 학습한다.
머신러닝의 종류
1. 지도학습 /Supervised Learning (최종적인 결과값을 제공한다)
분류 [ classification ]
분류란??? 정해진 카테고리별로 분류해주는것,
~~ 인지 아닌지 (여부를 묻는다)
주어진 결과값(주어진 범위)
예로 동물별/ 감정별/ 등등의 카테고리로 분류
* 예측 [forecast ]
* 회귀 [regression]
회귀란?? >>값, 수치
>> 수치값을 구한다. 예) 판매량 예측, 월간 독서량 예측
>> 과거데이터를 바탕으로 미래값을 예측할수있다.
2. 비지도학습
*그룹화 [Clustering ] 클러스터링
그룹화는 ? 지정하지않고 카테고리도 없다. 그때그때 필요할때 !! 결과값이 달라짐,
[분류]와 헷갈리지않도록 주의하라
*이상감지 [Anomaly Detection ] 갑자기 평상시와 다르게 행동변화가 왔을때 경고문자날림.
(금융, 카드사용등등)
이런거 많이 받아본경험 많죠? 해외에서 누가 접속했을때도 제게 알람이 오잖아요? 바로 그런 기능을 말하는거예요
Azure cognitive Services [ 인식서비스]
1. 인식서비스란 무엇인가?
2. 인식서비스의 범주
* 시각 : 비젼
* 음성 : 스피치 >> 지니같은 음성을 듣고 말하는 서비스 를 말한다.
* 언어 : 랭기쥐 [NLP, LUIS, Translator, ]
* 의사결정 : decision
컴퓨터 비젼이란?
1.컴퓨터가 시각 세계를 해석, 이해하도록 훈련하는 분야다.
2.인간과 동일한 방식으로 시각 데이터 [ 이미지도는 비디오)를 처리하고 분석하고 이해한다.
3.이미지를 픽셀수준으로 처리해서 이해를 한다.
4.사람의 눈으로 쉽게 볼수없는 결점들을 발견한다.
5.위조지폐 감지가능
6.각종 질병의 초기 발견가능 . 재활운동시 상태를 나타내주는 것.
7.보험사기 예방 : 조작된 사고와 진짜 발생한 사고를 구별가능하다.
8,컴퓨터 비젼 스포츠 : 선수의 위치를 파악한다. 심판 결정을 확인한다. 볼을 추적한다. 동작을 인식한다.
이미지 분류/ 개체 감지 / 의미 체계 구분/
이미지 분석/ 얼굴감지및 인식 / 광학문자 인식 6가지로 나눌수있다.
1. 이미지 분류는 큰 이미지 한개가나온다 . 예 ) 택시, 사과, 귤,...
2. 개체 감지 [ 경계상자/ 개체탐지/ 물체 감지/ 물체 탐지] 라는 말을 사용한다.
3. 의미 체계 구분[ 그 개체마다의 컬러로 구분을 한다.]
이건 버스 . 이건 자동차,
이건 자전거 타는 사람
에저의 컴퓨터 비젼과 커스텀비젼을 헷갈리지 마라.
커스텀비젼 , 고유의 , 그만의 , 회사의 고유의 이미지
자체의 , 나만의 , 나 자신만의 ,, 라는 단어를 사용한다.
ocr기능
차 번호판 인식
중요문서를 전자 데이터 베이스에 저장, 문서 처리의 자동화
여권, 신분증을 인식한다.
양식분석
> 이미지또는 pdf 형식으로 스캔된 양식에서 텍스트를 정확하게 추출하는
ai서비스 >>> 영수증 리뷰, 네이버 핫플, 청구서, 고지서, 송장등이 속한다.
오늘 AI 에 대한 이론을 배웠는데 , 다시 정리하면서 할래니... 연결도 안되고 ㅎㅎㅎㅎ..그렇습니다.
담주에 시험봅니다. ^^
이번에 ai에 대한 이론을 머릿속에 정리가 되길 바라면서.. 이만 ..빠이염.
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